Autoalojado

Pasarela autoalojada de base de datos para IA — Docker, Compose, Kubernetes

Q: ¿Puedo usar mi propia pasarela LLM?

Sí. FUTRIXDATA_AI_BASE_URL puede apuntar a cualquier endpoint compatible con OpenAI — pasarela interna, Ollama, vLLM, TGI o un proveedor gestionado enrutado por tu red.

FutrixData Enterprise Edition se ejecuta dentro de tu red como un contenedor de larga duración. Las credenciales de la base de datos nunca salen de tu perímetro. Una sola imagen Docker, backend opcional de PostgreSQL externo, se ejecuta como no-root y se integra con pasarelas privadas de modelos para que la ruta completa agente-a-datos quede bajo tu control.

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Por qué autoalojar una pasarela de base de datos para IA

Residencia de datos. Las credenciales de la base de datos y los resultados de las consultas permanecen dentro del perímetro de tu red.
Nubes soberanas y entornos regulados. Servicios financieros, salud, sector público — cualquier sitio donde "el proveedor ve datos de producción" no es una opción.
Gobernanza centralizada. Un único contenedor es la capa agente-a-datos para toda la organización, en lugar de que cada desarrollador gestione sus propias conexiones.
Revocación instantánea. Las claves por agente se gestionan en tu consola; no dependes del ticket de soporte de un proveedor para cortar el acceso.

Opciones de despliegue

Docker. Imagen única multi-etapa. Capa de runtime ligera.
Docker Compose. El archivo compose incluido expone puertos, directorios de datos y ajustes de IA como variables de entorno. docker compose up -d --build en cualquier host con Docker.
Kubernetes. La misma imagen, desplegada vía Helm chart o tus propios manifests. Funciona en cualquier plataforma de contenedores — Kubernetes, Nomad, servidores internos.

Qué permanece dentro de tu ámbito de control

Credenciales de la base de datos (ningún callback SaaS las custodia jamás).
Cuerpos de consultas, parámetros y filas de resultados.
Registros del log de auditoría.
Reportes de clasificación de sensibilidad.
Inferencia de IA, cuando se apunta a una pasarela de modelos interna o a un despliegue de modelos privado.

Arquitectura

Dockerfile multi-etapa: construir UI, compilar backend, producir runtime ligero.
Volúmenes persistentes albergan fuentes de datos, configuración de IA, reglas de riesgo, políticas de sensibilidad e historial entre reemplazos de contenedor.
Backend opcional de PostgreSQL externo almacena el estado de runtime para copia de seguridad centralizada, monitoreo y HA.
Los contenedores se ejecutan por defecto como un usuario no-root.

Soporte para pasarelas de modelos privadas

Si tu política de seguridad requiere que la inferencia de IA permanezca on-premises, apunta el endpoint del servicio de IA de FutrixData a una pasarela interna de modelos (BYOK con Anthropic / OpenAI / Google enrutado mediante tu pasarela, o modelos locales mediante Ollama / vLLM / TGI). La ruta completa agente-a-datos permanece entonces bajo tu control: sin proveedor de LLM de terceros, sin proxy SaaS, sin proveedor en la ruta.

Ejemplos

Despliegue interno con un solo comando

docker compose up -d --build

Fragmento de Compose

services:
  futrixdata:
    image: futrixdata/enterprise:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      FUTRIXDATA_DB_URL: "postgres://fxd:***@db:5432/futrixdata"
      FUTRIXDATA_AI_BASE_URL: "https://internal-llm-gateway.example.com/v1"
      FUTRIXDATA_AI_MODEL: "claude-sonnet-4-6"
    volumes:
      - fxd-data:/data
    user: "1001:1001"

volumes:
  fxd-data:

Preguntas frecuentes

¿FutrixData puede ejecutarse air-gapped?

Sí — siempre que tu pasarela interna de modelos pueda servir completaciones para las funciones integradas de IA (o desactives la IA integrada). El propio proxy, el motor de riesgo, el almacén de clasificación y el log de auditoría se ejecutan localmente sin llamadas salientes.

¿Qué hardware necesito?

Una sola VM pequeña (2 vCPU / 4 GB RAM) sirve a un grupo de trabajo. Los despliegues de producción típicamente ejecutan 2–4 vCPU por réplica con el log de auditoría en PostgreSQL externo para HA.

¿Dónde se persiste el estado?

Por defecto, en un volumen Docker. Para producción, apunta FutrixData a un PostgreSQL externo — eso te da la misma historia de copia de seguridad, restauración y monitoreo que ya usas para el resto de tu stack.

¿Cómo funcionan las actualizaciones?

Reemplaza la imagen. El estado vive en volúmenes o en la base de datos externa; el contenedor es stateless. Las actualizaciones suelen ser un rollout de Compose / Helm.

¿Hay licencia?

Enterprise Edition se licencia por despliegue. La aplicación de escritorio gratuita es sin restricciones para desarrolladores individuales; Enterprise desbloquea servidor autoalojado, administración multi-tenant y backend de PostgreSQL externo.

¿Puedo usar mi propia pasarela LLM?

Sí. FUTRIXDATA_AI_BASE_URL puede apuntar a cualquier endpoint compatible con OpenAI — pasarela interna, Ollama, vLLM, TGI o un proveedor gestionado enrutado por tu red.

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Aplicación de escritorio gratuita para macOS, Windows y Linux. Enterprise Edition autoalojada para despliegues en producción.

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