セルフホスト

セルフホスト型 AI データベースゲートウェイ — Docker、Compose、Kubernetes

Q: 独自の LLM ゲートウェイを使用できますか?

はい。 FUTRIXDATA_AI_BASE_URL は任意の OpenAI 互換エンドポイント — 内部ゲートウェイ、Ollama、vLLM、TGI、またはネットワーク経由でルーティングされたマネージドプロバイダー — を指すことができます。

FutrixData Enterprise Edition は、長寿命コンテナとしてあなたのネットワーク内で実行されます。データベース認証情報は決してあなたの境界を離れません。単一の Docker イメージ、オプションの外部 PostgreSQL バックエンド、非 root として実行され、プライベートモデルゲートウェイと統合されるため、エージェントからデータへの完全なパスがあなたの管理下にとどまります。

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なぜ AI データベースゲートウェイをセルフホストするか

データレジデンシー。データベース認証情報とクエリ結果はネットワーク境界内にとどまります。
ソブリンクラウドと規制された環境。金融サービス、ヘルスケア、公共部門 — 「ベンダーが本番データを見る」ことが選択肢にならない場所のすべて。
集中化されたガバナンス。すべての開発者が独自の接続を配線する代わりに、1 つのコンテナが組織全体のエージェントからデータへの層になります。
即時失効。エージェント単位のキーはコンソールで管理されます。アクセスを遮断するためにベンダーサポートチケットに依存しません。

デプロイオプション

Docker。単一マルチステージイメージ。軽量なランタイムレイヤー。
Docker Compose。バンドルされた compose ファイルが、ポート、データディレクトリ、AI 設定を環境変数として公開します。Docker のあるすべてのホストで docker compose up -d --build。
Kubernetes。同じイメージを Helm チャートまたはあなた自身のマニフェスト経由でデプロイ。任意のコンテナプラットフォームで動作 — Kubernetes、Nomad、内部サーバー。

あなたの管理範囲内にとどまるもの

データベース認証情報 (SaaS コールバックがそれらを保持することはありません)。
クエリボディ、パラメータ、結果行。
監査ログレコード。
機密度分類レポート。
内部モデルゲートウェイまたはプライベートモデルデプロイメントを指す場合、AI 推論。

アーキテクチャ

マルチステージ Dockerfile: UI をビルド、バックエンドをコンパイル、軽量ランタイムを生成。
永続ボリュームは、コンテナの置き換え全体でデータソース、AI 設定、リスクルール、機密度ポリシー、履歴を保持します。
オプションの外部 PostgreSQL バックエンドは、集中化されたバックアップ、モニタリング、HA のためのランタイム状態を保管します。
コンテナはデフォルトで非 root ユーザーとして実行されます。

プライベートモデルゲートウェイサポート

セキュリティポリシーで AI 推論をオンプレミスにとどめることが必要な場合、FutrixData の AI サービスエンドポイントを内部モデルゲートウェイ (BYOK の Anthropic / OpenAI / Google をゲートウェイ経由でルーティング、または Ollama / vLLM / TGI 経由のローカルモデル) に向けてください。完全なエージェントからデータへのパスはあなたの管理下にとどまります: サードパーティ LLM プロバイダーなし、SaaS プロキシなし、パスにベンダーなし。

サンプル

ワンコマンド内部デプロイメント

docker compose up -d --build

Compose スニペット

services:
  futrixdata:
    image: futrixdata/enterprise:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      FUTRIXDATA_DB_URL: "postgres://fxd:***@db:5432/futrixdata"
      FUTRIXDATA_AI_BASE_URL: "https://internal-llm-gateway.example.com/v1"
      FUTRIXDATA_AI_MODEL: "claude-sonnet-4-6"
    volumes:
      - fxd-data:/data
    user: "1001:1001"

volumes:
  fxd-data:

よくある質問

FutrixData はエアギャップで実行できますか?

はい — 内部モデルゲートウェイが組み込み AI 機能のための補完を提供できる (または組み込み AI をオフにする) 場合に限ります。プロキシ自体、リスクエンジン、分類ストア、監査ログはすべてアウトバウンド呼び出しなしでローカルに実行されます。

どのハードウェアが必要ですか?

単一の小さな VM (2 vCPU / 4 GB RAM) でワークグループを処理できます。本番デプロイメントは通常、HA のために外部 PostgreSQL 上の監査ログでレプリカあたり 2〜4 vCPU を実行します。

状態はどこに永続化されますか?

デフォルトでは Docker ボリュームに。本番では、FutrixData を外部 PostgreSQL に向けてください — それにより、スタックの残りで既に使用しているのと同じバックアップ、復元、モニタリングのストーリーが得られます。

アップグレードはどのように行いますか?

イメージを置き換えてください。状態はボリュームまたは外部データベースにあり、コンテナはステートレスです。アップグレードは通常 Compose / Helm のロールアウト 1 回で済みます。

ライセンスはありますか?

Enterprise Edition はデプロイメントごとにライセンスされます。無料のデスクトップアプリは個人開発者には無制限です。Enterprise はセルフホストサーバー、マルチテナント管理、外部 PostgreSQL バックエンドを解放します。

独自の LLM ゲートウェイを使用できますか?

はい。FUTRIXDATA_AI_BASE_URL は任意の OpenAI 互換エンドポイント — 内部ゲートウェイ、Ollama、vLLM、TGI、またはネットワーク経由でルーティングされたマネージドプロバイダー — を指すことができます。

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macOS、Windows、Linux 向けの無料デスクトップアプリ。本番環境にはセルフホスト型 Enterprise Edition もご利用いただけます。

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